سیستم انطباقی مبتنی بر عامل برای معماری خدمت گرا با استفاده از یادگیری نظارتی

چکیده
در این مقاله ما به بررسی یک سیستم مبتنی بر عامل برای معماری خدمت گرای خود انطباقی می پردازیم. خدمات توسط عامل های مستقلی که مسئول تصمیم گیری آنکه کدام خدمت باید برای درون یابی انتخاب شود،نظارت می گردد. عامل ها روش انتخاب را به صورت مستقل با استفاده از یادگیری نظارتی یاد می گیرند. در آزمایشات مشاهده کردیم که یادگیری نظارتی (Na¨ıve  Bayes,، C4.5 و Ripper) امکان دستیابی به بازده ی خیلی بهتر نسبت به روش های ساده مانند انتخاب تصادفی یا گردش‌ نوبتی[1] را به ما می دهد. همچنین چیزی که مهم می باشد، آنست که  یادگیری نظارتی دانشی در یک شکل قابل خواندن بوجود می آورد که می توان آن را توسط متخصصین بررسی نمود.

1 مقدمه
معماری خدمت گرا (SOA) یکی از روش های رایج جهت ایجاد سیستم های مقیاس بزرگ می باشد که نتایج خیلی خوبی از خود نشان می دهند[35]. اما، مشکلاتی در ارتباط با تعداد پارامترهای زیادی که باید جهت دستیابی به کیفیت  خدمت(QoS) پیکربندی شوند، وجود دارد. بنابراین، تحقیقات زیادی راجع به انطباق خودکار SOA صورت گرفته است]29.[

[  ترجمه کاملا تخصصی در کمترین زمان ممکن  ]

مرکز ترجمه تخصصی ترجمه خانه و ایران پیپر با برخورداری از گروهی از بهترین متجرمین در رشته های مختلف دانشگاهی و علمی و با هدف ارائه خدماتی دقیق، سریع و با کیفیت در زمینه ترجمه تخصصی انگلیسی به فارسی و ترجمه تخصصی فارسی به انگلیسی با قیمتی عادلانه و مناسب در تمامی زمینه های علمی و تحقیقاتی در داخل و خارج از کشور به صورت 24 ساعته مشغول به فعالیت و خدمات رسانی به دانشجویان و پژوهشگران می باشد. کلیه خدمات ترجمه این گروه از طریق ایمیل، تلفن و پیامک ارائه و پشتیبانی می شوند .

گروه ترجمه تخصصی ترجمه خانه و ایران پیپر  در بخش ترجمه انگلیسی به فارسی و  ترجمه فارسی به انگلیسی فعالیت گسترده ای دارد و کاربران گرامی از هر نقطه از کشور و خارج از کشور می توانند تنها در چند دقیقه اقدام به ثبت سفارش خود کنند. این گروه با همکاری تیمی وسیع و کارآزموده از مترجمین فعال کشوری توانایی انجام صدها پروژه ترجمه آنلاین را در زمینه انگلیسی به فارسی و فارسی به انگلیسی در مدتی کوتاه داراست.

راهنمای سفارش ترجمه مقالات شما