Cluster analysis using data mining approach to develop CRM methodology to assess the customer loyalty

 برای دانلود رایگان مقاله اصلی به زبان انگلیسی اینجا کلیک کنید

تحلیل خوشه با استفاده از روش داده کاوی برای توسعه متدولوژی CRM برای رسیدن به وفاداری مشتری

     متدولوژی داده کاوی (DM) اهمیت زیادی برای محققان در توسعه دانش و اطلاعات پنهان دارد که در داده های مورد استفاده توسط محققان پنهان هستند. این مطالعه یک رویه جدید را بر مبنای شمول یک پارامتر اضافی، با الحاق به متد مبتنی بر WRFM به الگوریتم K ابزار به کار رفته در DM با K بهینه براساس شاخص دیوید-بالدین و سپس طبقه بندی پایبندی مشتری تحت مفهوم B2Bبررسی میکند. متدولوژی توسعه داده شده برای شرکت SAPCO در ایران به کار رفته است. نتایج نشان دهنده توانایی شگرف شرکت ها برای رسیدن به وفاداری مشتریان در استراتژی های بازاریابی طراحی شده توسط این شرکت در مقایسه با انتخاب تصادفی است که معمولا توسط اکثر کمپانی ها در ایران انتخاب می شود.

 
1.مقدمه
معمولا در محیط B2B، تامین کنندگان و ارائه دهندگان سرویس نیاز به دانستن ویژگی های مشتریانشان دارند. چون جذب مشتری و رضایت او اهداف اصلی هر شرکتی است، بنابراین هدف اصلی این مقاله ایجاد متدولوژی موثر و تاثیر گذار برای ایجاد اهداف سازمانی به بهترین شکل ممکن می باشد. این قسمت عمدتا مطالعات مرتبط با مدیریت ارتباط با مشتری ، وفاداری مشتری و مدل RFM و الگوریتم K ابزار را در بر میگیرد. 

 نوع فایل: word       صفحات ترجمه: 11        سال: 2010       قیمت: 20000 تومان

کد مقاله: 5040