ایران پیپر :: پاسخگویی 24 ساعته

مرجع مقالات و پروژه های معتبر انگلیسی و فارسی

ایران پیپر :: پاسخگویی 24 ساعته

مرجع مقالات و پروژه های معتبر انگلیسی و فارسی

ایران پیپر ::   پاسخگویی 24 ساعته
طبقه بندی موضوعی


Analysis the effect of data mining techniques on database




 برای دانلود رایگان مقاله اصلی به زبان انگلیسی اینجا کلیک کنید


 


تحلیل تاثیر  تکنیک های داده کاوی بر پایگاه داده

 

 

چکیده
در جامعه اطلاعاتی امروز ، شاهد رشد فزاینده میزان اطلاعاتی هستیم که به شکل الکترونیکی در دسترس اند و در پایگاه داده های بزرگ ذخیره می شوند. داده کاوی می تواند در کشف دانش کمک کند. داده کاوی می تواند در کشف اطلاعات ارزشمند از پایگاه داده ها و نزدیک شدن به کشف دانش و بهبود هوش تجاری کمک کند. ما در این مقاله شمول و اثر تکنیک های داده کاوی را روی سیستم های پایگاه داده ارتباطی و چگونگی در دسترس بودن سرویس آن در پایگاه داده ، واینکه چه ابزارهایی برای استفاده از آن نیاز داریم همراه با جوانب مثبت و منفی آن در پایگاه داده های مختلف را بررسی میکنیم. با همه این بحث ها ، ما نشان داده ایم که چگونه تکنولوژی پایگاه داده می تواند با تکنیک های داده کاوی یکپارچه شود.
 
1. مقدمه
در سالهای اخیر داده کاوی به دلیل انعطاف پذیری کار بر هر نوع از پایگاه داده ها و نیز نتایج شگفت آور آن، یک تکنیک خیلی عمومی در استخراج اطلاعات از پایگاه داده ها در حوزه های مختلف شده است.
داده کاوی، تحقیق برای اطلاعات ارزشمند در حجم عظیمی از داده است. با افزایش در دسترس بودن پایگاه داده های حاوی ساختار، تکنیک های کاوش بالاخص برای این نوع از داده ها درحال مهم و مهم تر شدن هستند. برای بهبود کیفیت و کمیت نرم افزار، مهندسان نرم افزار به طور فزاینده ای از الگوریتم های داده کاوی در کارهای مختلف مهندسی نرم افزار استفاده میکنند.
پیشرفت در بدست آوردن داده و توسعه موفق تکنولوژی ذخیره سازی در رتبه های ارزان تر ، همراه با توانایی های انسان در تحلیل و درک پایگاه داده های بزرگ  ، محققان و دانشمندان را به سمت فیلد خاص کشف دانش در پایگاه داده سوق می دهد  (KDD).  حجم عظیم داده موجود، همراه با درک ضعیف از فرآیند تولید آنها ، فشار را برای استفاده از تکنیک های داده کاوی برای استخراج الگوهای ساختاری بیشتر که ممکن است اطلاعات سودمندی را ارائه کنند بیشتر میکند.
پایگاه داده ها خیلی بزرگ اند و داده کاوی می تواند به استخراج دانش مورد نظر از داده ها در کلکسیون بزرگ کمک کند. اما ما هنوز هم کاملا در مورد چگونگی استفاده از داده کاوی و اینکه این تکنیک ها در چه پایگاه داده هایی بهتر کار میکنند آگاه نیستیم. این مقاله درمورد تکنیک داده کاوی در پایگاه داده های مختلف بحث میکند. این شبیه یک مطالعه اجمالی از پایگاه داده های مختلف با توجه به اینکه ما چگونه از تکنیک های داده کاوی در تکنولوژی پایگاه داده استفاده میکنیم می باشد. 


 


 نوع فایل: word       صفحات ترجمه: 13        سال: 2012       قیمت: 10000 تومان


 

 

 

کد مقاله: 5036

 

  



                                 











[  ترجمه کاملا تخصصی در کمترین زمان ممکن  ]


 

مرکز ترجمه تخصصی ترجمه خانه و ایران پیپر با برخورداری از گروهی از بهترین متجرمین در رشته های مختلف دانشگاهی و علمی و با هدف ارائه خدماتی دقیق، سریع و با کیفیت در زمینه ترجمه تخصصی انگلیسی به فارسی و ترجمه تخصصی فارسی به انگلیسی با قیمتی عادلانه و مناسب در تمامی زمینه های علمی و تحقیقاتی در داخل و خارج از کشور به صورت 24 ساعته مشغول به فعالیت و خدمات رسانی به دانشجویان و پژوهشگران می باشد. کلیه خدمات ترجمه این گروه از طریق ایمیل، تلفن و پیامک ارائه و پشتیبانی می شوند .

گروه ترجمه تخصصی ترجمه خانه و ایران پیپر  در بخش ترجمه انگلیسی به فارسی و  ترجمه فارسی به انگلیسی فعالیت گسترده ای دارد و کاربران گرامی از هر نقطه از کشور و خارج از کشور می توانند تنها در چند دقیقه اقدام به ثبت سفارش خود کنند. این گروه با همکاری تیمی وسیع و کارآزموده از مترجمین فعال کشوری توانایی انجام صدها پروژه ترجمه آنلاین را در زمینه انگلیسی به فارسی و فارسی به انگلیسی در مدتی کوتاه داراست.


راهنمای سفارش ترجمه مقالات شما

 


 

جهت اطلاع از هزینه و زمان تحویل ترجمه،  مقاله یا مقالات خود را به این ایمیل ارسال بفرمائید:

 Email:        aman.nazeri@yahoo.com  

یا به شماره یا آی دی تلگرام زیر ارسال کنید:


 آی دی تلگرام: amnazeri@


شماره تماس و شماره تلگرام


8707  405  0930



 

سفارش شما در کمتر از 5 دقیقه ارزیابی و به اطلاع شما رسانده می شود.

 


 



نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است
ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی