ADAPTIVE WIRELESS NETWORKS USING LEARNING AUTOMATA
برای دانلود رایگان مقاله اصلی به زبان انگلیسی اینجا کلیک کنید
شبکه های بی سیم قابل تطبیق با استفاده از آتاماتای یادگیر
چکیده
شبکه های بی سیم در محیط هایی با ویژگی های ناشناخته
و متغیر در زمان کار میکنند. ماهیت متغیر بسیاری از این ویژگی ها تاثیرات عمده ای
روی کارآیی شبکه خواهد داشت. این واقعیت تاثیر زیادی روی طراحی پروتکل های کارآمد
برای شبکه های بی سیم دارد و به عنوان یکی
از مهمترین ویژگی های این پروتکل ها محسوب می شود. آتاماتای یادگیر ابزار هوش
مصنوعی است که در بسیاری از حوزه ها که انطباق با ویژگی های محیط بی سیم میتواند
منجر به افزایش قابل توجه کارآیی شود مورد استفاده قرار می گیرد. این مقاله به
بررسی شیوه های نوین و پیشرفته در استفاده از آتاماتای یادگیر برای انطباق با شبکه های بی سیم می پردازد.
نوع فایل: word صفحات ترجمه: 15 سال: 2011 قیمت: 17000تومان
کد مقاله: 1526
