مقاله ترجمه شده رایانش ابری◄داده های بزرگ و رایانش ابری◄15 صفحه ترجمه، 2012، کیفیت عالی، 10000 تومان
Big Data Processing in Cloud Computing Environments
برای دانلود رایگان مقاله اصلی به زبان انگلیسی اینجا کلیک کنید
پردازش داده های بزرگ در محیط های رایانش ابری
چکیده
با رشد سریع کاربردهای درحال ظهور مانند تحلیل شبکه اجتماعی، تحلیل وب معنایی و تحلیل شبکه بیوانفورماتیک ، داده های متنوعی که باید پردازش شوند به شکل چشم گیری در حال افزایش است. مدیریت موثر و تحلیل داده های بزرگ مقیاس جذاب است اما چالش هایی را نیز در بر دارد. جدیدا داده های بزرگ توجه زیادی را از سوی مکانهای آکادمیک، صنعتی و نیز دولتی دریافت کرده است. این مقاله چند تکنیک پردازش داده بزرگ را توضیح می دهد. اول، از دیدگاه مدیریت داده های ابری و مکانیزم پردازش داده بزرگ، موضوع کلیدی پردازش داده بزرگ، شامل پلتفرم رایانش ابری، معماری ابری و پایگاه داده ابری و طرح ذخیره سازی داده . در ادامه چارچوب کاری پردازش موازی MapReduce ، سپس استراتژی های بهبود MapReduce و کاربردهای بیان شده در مکتوبات را بیان می کنیم. سرانجام ، موضوعات باز و چالش ها را توضیح داده و عمیقا، مسیرهای تحقیقاتی آینده را بر پردازش داده های بزرگ در محیط رایانش ابری بررسی میکنیم.
کلمات کلیدی: داده های بزرگ- رایانش ابری- مدیریت داده- محاسبات توزیع شده
مقدمه
در دو دهه اخیر افزایش مستمر توان محاسباتی باعث ایجاد جریان منکوب کننده ای از داده ها شده است. داده های بزرگ، نه تنها خیلی در دسترس شده اند بلکه برای کامپیوتر ها هم قابل درک تر شده اند. مثلا، آزمایشات فیزیکی مدرن با انرژی بالا ، مانند Dzero معمولا بیشتر از یک ترابایت داده در هر روز تولید میکنند. سایت مشهور شبکه اجتماعی، فیسبوک، با سروری با 570 میلیارد بازدید از صفحات، 3 میلیارد عکس جدید را هر ماه ذخیره میکند و به 25 میلیارد کاربرد پیام میفرستد. جستجو و تجارت گوگل ، فیسبوک، فلیکر ، یوتوب و لینکدین از نرم افزارهای ترفند هوش مصنوعی استفاده میکند، که نیاز به مقادیر وسیعی از داده هها و تصمیم گیری فوری دارند. پلتفرم های داده کاوی مالتی مدیا، رسیدن به این هدف را با حداقل تلاش نرم افزاری، CPU و شبکه را برای همگان راحت کرده است. در 29 مارس 2012 ، دولت آمریکایی اعلام کرد که ابتکار توسعه و تحقیق تحقیقات داده بزرگ، و داده بزرگ ، برای اولین بار خط مشی جهانی است. همه این مثال ها نشان دادند که درطی چالش های داده بزرگ و منابع مهمی که برای حمایت از این عملیات داده های فشرده که منجر به هزینه های ذخیره و پردازش زیاد می شود تخصیص داده شده است.
نوع فایل: word صفحات ترجمه: 15 سال: 2012 قیمت: 10000 تومان
کد مقاله: 2537