Data mining techniques and applications – A decade review from 2000 to 2011

 برای دانلود رایگان مقاله اصلی به زبان انگلیسی اینجا کلیک کنید

تکنیک ها و کاربردهای داده کاوی- بازبینی یک دهه از 2000 تا 2011

چکیده
به منظور تعیین انیکه چگونه تکنیک های داده کاوی (DMT) و کاربردهای های آنها در دهه گذشته توسعه داده شده اند، این مقاله تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آنها و توسعه آن را تحت خلاصه ای از مکتوبات و نیز طبقه بندی مقالات از سال 2000 تا 2011 بررسی میکند. از شاخص کلمه کلیدی و چکیده مقاله برای تشخیص 216 مقاله درمورد کاربردهای DMT از 159 ژورنال اکادمیک (که از 5 پایگاه داده آنلاین استخراج شده اند) استفاده شده و این مقاله DMT را با توجه به سه حوزه زیر بررسی میکند: انواع شناخت، انواع تحلیل، و انواع معماری همراه با کاربردهای آنان در حوزه های تحقیقاتی مختلف و خاص. این بحث با سمت و سوی هر توسعه آینده در متدولوژی DMT و کاربردها سروکار دارد: 1) DMT یک کاربرد روبه افزایش در تخصصات گرایشی است و توسعه برنامه های کاربردی برای DMT یک دامنه مسئله گراست. 2) این پیشنهاد میکند که متدلوژی های علمی مختلف ، مانند روانشناسی، علوم شناختی و رفتار انسانی ممکن است از DMT بعنوان روش متناوب برای روشهایی که هم اکنون پیشنهاد شده است استفاده کند. 3) توانایی تغییر مداوم و بدست آوردن درک جدید، یک عامل محرک برای کاربرد DMT است و اجازه بسیاری از کاربردهای آتی را می دهد.

 
1. مقدمه
تکنیک های داده کاوی (DMT) یک شاخه از هوش مصنوعی (AI) است که از سال 1960 به وجود آمده. درمیان سالهای متوالی، نوآوری های جدیدی در سیستم های کامپیوتری منجر به معرفی تکنولوژی های جدید (ها، بی ، پارک 2000) برای آموزش مبتنی بر وب شده است. داده کاوی به تحقیق اجازه بدست آوردن اطلاعات مفید را درحجم عظیمی از داده ها می دهد (ویس و ایندارخی 1998). رشد رو به افزایش پایگاه داده ها نیاز به توسعه هوشمندان تکنولوژی های اطلاعات و دانش را فراهم کرده است. بنابراین DMT یک حوزه تحقیقاتی خیلی مهم است (فاید، جورگوسکی ، ویر 1996).

 نوع فایل: word       صفحات ترجمه: 15        سال: 2012       قیمت: 10000 تومان

کد مقاله: 5034