Reversed fuzzy Petri nets and their application for fault diagnosis q
برای دانلود رایگان مقاله اصلی به زبان انگلیسی اینجا کلیک کنید
شبکه های پتری فازی معکوس و کاربردشان برای تشخیص خطا
چکیده
یک رویکرد
جایگزین برای backward reasoning ارائه شده
است. در استدلال کلاسیک، کاربران و توسعه دهندگان بسیاری از سیستمهای خبره به forward
reasoning اختصاص داده میشوند. هرچند در بسیاری از
سیستمهای خبره جدید مثل سیستمهای تشخیص عیب، backward
reasoning از توجه نظر خاصی برخوردار است و اغلب ارجحیت
دارد. در این مقاله شبکههای پتری فازی برای ارائه دادن دانش تشخیص عیب سیستمهای
تولیدی به صورت تحلیلی مورد استفاده قرار گرفتهاند و یک الگوریتم تکراری مبتنی بر
max-algebra برای استنباط رابطه پیامد-پیشایند میان
آشکارسازی و پیشایند آنها مورد استفاده قرار گرفته است. درنهایت درستی و بهره وری
رویکرد ارائه شده به وسیله نمونهای گویا تأیید و معتبرسازی شده است.
کلمات کلیدی: سیستم تولید، استدلال فازی، تشخیص عیب
1.مقدمه
همانند هوش انسان هوش مصنوعی نیز جوانب زیادی دارد.
مهمترین آن توانایی استدلال کردن است. تلاش هوش مصنوعی برای سیستمهای استدلالی
به نقطهای رسیده است که رایانهها میتوانند رفتار خبره از خود به نمایش بگذارند.
برای کمک به شکل گیری این سیستمهای خبره، تعداد زیادی از پژوهشگران دریافتهاند
که بیشتر دانش موجود در دنیای واقعی بیشتر فازی است تا اینکه دقیق باشد. هرچند به
نظر میرسد بسیاری از موارد استدلال فازی که انسانها به راحتی میتوانند آنها را
کنترل کنند برای رایانهها بسیار دشوار میباشند. بنابراین تقاضای فزایندهای برای
بهبود قابلیتهای رایانهها برای کنترل کردن مشکلات استدلال فازی در حوزه دانش
وجود دارد.
نوع فایل: word صفحات ترجمه: 14 سال: 2011 قیمت: 10000 تومان
کد مقاله: 5019
